今天做了什么#

• 重构了推荐理由生成逻辑，不再展示“命中/公式”式机器文案。
• 增加去重处理，修复 employment+employment 这类重复展示问题。
• 把理由改为老板视角：为什么值得关注、为什么会买单、预期会产生什么效果。

今天学到了什么#

• 同一套评分逻辑，如果表达方式不对，用户感知价值会大幅下降。
• 前台“解释文案”和后台“评分明细”要分层：前台讲决策价值，后台保留依据。

今天的感悟#

真正提升产品体验的，不一定是更复杂的算法，而是更准确的表达。
把“可计算”翻译成“可决策”，才是 AI 产品落地的关键一步。

明天的计划#

• 继续观察推荐理由在真实页面中的阅读反馈。
• 把评分展示进一步标准化，减少用户对分值含义的理解成本。